لوگوی کاپای

→ بازگشت به فهرست مدل‌ها

نشان OpenAI

gpt-live-transcribe

⁦OpenAI⁩ · ⁦gpt-live-transcribe⁩

GPT Live Transcribe — رونویسی زندهٔ گفتار به متن با تأخیر کم (Azure)

⁦32K⁩ توکن

قیمت شروع

۴٬۳۲۰

به ازای هر دقیقه صدا

نحوهٔ پرداخت

بر اساس مصرف

وضعیت سرویس

فعال

معرفی gpt-live-transcribe

GPT Live Transcribe — رونویسی زندهٔ گفتار به متن با تأخیر کم (Azure)

قیمت‌گذاری gpt-live-transcribe

محاسبه بر اساس دقیقه‌های صدا

⁦۴٬۳۲۰⁩

به ازای هر دقیقه صدا

⁦۲۵۹٬۱۸۲⁩ به ازای هر ساعت

یک نرخ ثابت به ازای هر دقیقه صوت در نشست — هزینهٔ جداگانه‌ای برای خروجی، کش یا توکن وجود ندارد.

شناسهٔ مدل

gpt-live-transcribe

ارائه‌دهنده

OpenAI

حداکثر طول متن

32K

مبنای محاسبه

دقیقه‌های صدا

وضعیت

فعال

اشتراک‌گذاری مدل

https://cupai.ir/models/gpt-live-transcribe

کد نمونه و API برای gpt-live-transcribe

نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینت‌های سازگار بدون تغییر باقی می‌ماند.

# npm i -g wscat
wscat -c 'wss://api.cupai.ir/v1/realtime?model=gpt-live-transcribe' \
  -H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY'

# then send, in order:
# {"type":"session.update","session":{"type":"realtime"}}
# {"type":"response.create"}

به‌جای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.

ساخت کلید API

پرسش‌های پرتکرار دربارهٔ gpt-live-transcribe

هزینهٔ استفاده از gpt-live-transcribe چطور محاسبه می‌شود؟
این مدل بر اساس دقیقه‌های صوت محاسبه می‌شود، نه توکن: یک نرخ ثابت به ازای هر دقیقه، کل نشست را پوشش می‌دهد و هزینهٔ جداگانه‌ای برای خروجی، کش یا توکن وجود ندارد. نرخ هر دقیقه در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر می‌شود.
چطور به gpt-live-transcribe متصل شوم؟
نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
پرداخت به چه صورتی انجام می‌شود؟
پرداخت‌ها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداری‌شده روی همهٔ مدل‌های در دسترس قابل استفاده است.

مدل‌های دیگر

قیمت‌گذاری مدل‌ها چطور کار می‌کند؟

هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدل‌های پرچم‌دار برای استدلال پیچیده، تحلیل متن‌های طولانی و کدنویسی دقیق‌تر مناسب‌اند، در حالی که مدل‌های سبک‌تر برای خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و پاسخ‌های کوتاه هزینهٔ به‌مراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.

توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل پردازش می‌کند و به‌طور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکن‌های ورودی و خروجی به دست می‌آید، بنابراین کوتاه‌کردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش می‌دهد. برخی مدل‌ها ردهٔ قیمتی دومی برای متن‌های بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب می‌کند.