لوگوی کاپای

→ بازگشت به فهرست مدل‌ها

نشان Meta

Llama-3.3-70B-Instruct

⁦Meta⁩ · ⁦llama-3.3-70b-instruct⁩

Llama-3.3-70B-Instruct، مدل زبانی از متا برای گفت‌وگو، نوشتن و کدنویسی است؛ پنجرهٔ متن آن 128 هزار توکن است.

⁦128K⁩ توکنمتن ← متننوع ورودی/خروجی

قیمت شروع

۵۸٬۴۴۳

به ازای هر یک میلیون توکن

نحوهٔ پرداخت

بر اساس مصرف

وضعیت سرویس

فعال

سال انتشار

2024

معرفی Llama-3.3-70B-Instruct

Llama-3.3-70B-Instruct، مدل زبانی از متا برای گفت‌وگو، نوشتن و کدنویسی است؛ پنجرهٔ متن آن 128 هزار توکن است.

قیمت‌گذاری Llama-3.3-70B-Instruct

ورودی

۵۸٬۴۴۳

خروجی

۱۰۱٬۶۴۰

کش (خواندن)

۵۸٬۴۴۳

کش (نوشتن)

۵۸٬۴۴۳

مانند ورودی

شناسهٔ مدل

llama-3.3-70b-instruct

ارائه‌دهنده

Meta

حداکثر طول متن

128K

حداکثر توکن خروجی

4,096

ورودی‌ها

متن

خروجی‌ها

متن

مبنای محاسبه

توکن ورودی و خروجی

وضعیت

فعال

سال انتشار

2024

اشتراک‌گذاری مدل

https://cupai.ir/models/llama-3.3-70b-instruct

کد نمونه و API برای Llama-3.3-70B-Instruct

نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینت‌های سازگار بدون تغییر باقی می‌ماند.

curl 'https://api.cupai.ir/v1/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY' \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b-instruct",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

به‌جای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.

ساخت کلید API

قابلیت‌ها

قابلیت‌های پشتیبانی‌شده توسط API این مدل.

text-to-text

پرسش‌های پرتکرار دربارهٔ Llama-3.3-70B-Instruct

هزینهٔ استفاده از Llama-3.3-70B-Instruct چطور محاسبه می‌شود؟
بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی هر درخواست. نرخ هر بخش در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر می‌شود.
چطور به Llama-3.3-70B-Instruct متصل شوم؟
نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
پرداخت به چه صورتی انجام می‌شود؟
پرداخت‌ها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداری‌شده روی همهٔ مدل‌های در دسترس قابل استفاده است.

مدل‌های دیگر

قیمت‌گذاری مدل‌ها چطور کار می‌کند؟

هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدل‌های پرچم‌دار برای استدلال پیچیده، تحلیل متن‌های طولانی و کدنویسی دقیق‌تر مناسب‌اند، در حالی که مدل‌های سبک‌تر برای خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و پاسخ‌های کوتاه هزینهٔ به‌مراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.

توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل پردازش می‌کند و به‌طور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکن‌های ورودی و خروجی به دست می‌آید، بنابراین کوتاه‌کردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش می‌دهد. برخی مدل‌ها ردهٔ قیمتی دومی برای متن‌های بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب می‌کند.