لوگوی کاپای

→ بازگشت به فهرست مدل‌ها

نشان ElevenLabs

Scribe (Speech to Text)

⁦ElevenLabs⁩ · ⁦speech-to-text⁩

مدل رونویسی ElevenLabs با پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان، برچسب زمانی کلمه‌به‌کلمه و تفکیک گوینده.

صوت ← متننوع ورودی/خروجی

قیمت شروع

۰

به ازای هر یک میلیون توکن

نحوهٔ پرداخت

بر اساس مصرف

وضعیت سرویس

فعال

سال انتشار

2025

معرفی Scribe (Speech to Text)

مدل رونویسی ElevenLabs با پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان، برچسب زمانی کلمه‌به‌کلمه و تفکیک گوینده.

قیمت‌گذاری Scribe (Speech to Text)

ورودی

۰

خروجی

۰

مانند ورودی

کش (خواندن)

۰

مانند ورودی

کش (نوشتن)

۰

مانند ورودی

شناسهٔ مدل

speech-to-text

ارائه‌دهنده

ElevenLabs

ورودی‌ها

صوت

خروجی‌ها

متن

وضعیت

فعال

سال انتشار

2025

اشتراک‌گذاری مدل

https://cupai.ir/models/speech-to-text

کد نمونه و API برای Scribe (Speech to Text)

نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینت‌های سازگار بدون تغییر باقی می‌ماند.

curl 'https://api.cupai.ir/v1/audio/transcriptions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY' \
  -d '{
    "model": "speech-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

به‌جای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.

ساخت کلید API

قابلیت‌ها

قابلیت‌های پشتیبانی‌شده توسط API این مدل.

audio-to-text

پرسش‌های پرتکرار دربارهٔ Scribe (Speech to Text)

هزینهٔ استفاده از Scribe (Speech to Text) چطور محاسبه می‌شود؟
بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی هر درخواست. نرخ هر بخش در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر می‌شود.
چطور به Scribe (Speech to Text) متصل شوم؟
نشانی پایه را به کاپ‌ای‌آی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
پرداخت به چه صورتی انجام می‌شود؟
پرداخت‌ها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداری‌شده روی همهٔ مدل‌های در دسترس قابل استفاده است.

مدل‌های دیگر

قیمت‌گذاری مدل‌ها چطور کار می‌کند؟

هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدل‌های پرچم‌دار برای استدلال پیچیده، تحلیل متن‌های طولانی و کدنویسی دقیق‌تر مناسب‌اند، در حالی که مدل‌های سبک‌تر برای خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و پاسخ‌های کوتاه هزینهٔ به‌مراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.

توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل پردازش می‌کند و به‌طور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکن‌های ورودی و خروجی به دست می‌آید، بنابراین کوتاه‌کردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش می‌دهد. برخی مدل‌ها ردهٔ قیمتی دومی برای متن‌های بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب می‌کند.