→ بازگشت به فهرست مدلها
Text Embedding v3
Qwen · text-embedding-v3
Text Embedding v3، مدل امبدینگ از Qwen برای جستوجوی معنایی، خوشهبندی و بازیابی اسناد است؛ پنجرهٔ متن آن 8 هزار توکن است.
قیمت شروع
۰
به ازای هر یک میلیون توکن
نحوهٔ پرداخت
بر اساس مصرف
وضعیت سرویس
فعال
سال انتشار
2024
معرفی Text Embedding v3
Text Embedding v3، مدل امبدینگ از Qwen برای جستوجوی معنایی، خوشهبندی و بازیابی اسناد است؛ پنجرهٔ متن آن 8 هزار توکن است.
قیمتگذاری Text Embedding v3
ورودی
۰
خروجی
۰
کش (خواندن)
۰
کش (نوشتن)
۰
مانند ورودی
شناسهٔ مدل
ارائهدهنده
حداکثر طول متن
ورودیها
خروجیها
وضعیت
سال انتشار
اشتراکگذاری مدل
کد نمونه و API برای Text Embedding v3
نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینتهای سازگار بدون تغییر باقی میماند.
curl 'https://api.cupai.ir/v1/embeddings' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY' \
-d '{
"model": "text-embedding-v3",
"input": "Hello!"
}'بهجای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.
ساخت کلید API
قابلیتها
قابلیتهای پشتیبانیشده توسط API این مدل.
text-to-text
پرسشهای پرتکرار دربارهٔ Text Embedding v3
- هزینهٔ استفاده از Text Embedding v3 چطور محاسبه میشود؟
- بر اساس تعداد توکنهای ورودی و خروجی هر درخواست. نرخ هر بخش در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر میشود.
- چطور به Text Embedding v3 متصل شوم؟
- نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
- پرداخت به چه صورتی انجام میشود؟
- پرداختها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداریشده روی همهٔ مدلهای در دسترس قابل استفاده است.
مدلهای دیگر
قیمتگذاری مدلها چطور کار میکند؟
هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدلهای پرچمدار برای استدلال پیچیده، تحلیل متنهای طولانی و کدنویسی دقیقتر مناسباند، در حالی که مدلهای سبکتر برای خلاصهسازی، دستهبندی و پاسخهای کوتاه هزینهٔ بهمراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.
توکن کوچکترین واحد متنی است که مدل پردازش میکند و بهطور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکنهای ورودی و خروجی به دست میآید، بنابراین کوتاهکردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش میدهد. برخی مدلها ردهٔ قیمتی دومی برای متنهای بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب میکند.