
→ بازگشت به فهرست مدلها

Turbo v2.5 (TTS)
ElevenLabs · text-to-speech-turbo-2-5
مدل گفتار کمتأخیر ElevenLabs با پوشش ۳۲ زبان؛ جای خود را به خط Flash داده است.
قیمت شروع
۰
به ازای هر یک میلیون توکن
نحوهٔ پرداخت
بر اساس مصرف
وضعیت سرویس
فعال
سال انتشار
2024
معرفی Turbo v2.5 (TTS)
مدل گفتار کمتأخیر ElevenLabs با پوشش ۳۲ زبان؛ جای خود را به خط Flash داده است.
قیمتگذاری Turbo v2.5 (TTS)
ورودی
۰
خروجی
۰
مانند ورودی
کش (خواندن)
۰
مانند ورودی
کش (نوشتن)
۰
مانند ورودی
شناسهٔ مدل
ارائهدهنده
ورودیها
خروجیها
وضعیت
سال انتشار
اشتراکگذاری مدل
کد نمونه و API برای Turbo v2.5 (TTS)
نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینتهای سازگار بدون تغییر باقی میماند.
curl 'https://api.cupai.ir/v1/audio/speech' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY' \
-d '{
"model": "text-to-speech-turbo-2-5",
"input": "Hello!",
"voice": "alloy"
}'بهجای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.
ساخت کلید API
قابلیتها
قابلیتهای پشتیبانیشده توسط API این مدل.
text-to-audio
پرسشهای پرتکرار دربارهٔ Turbo v2.5 (TTS)
- هزینهٔ استفاده از Turbo v2.5 (TTS) چطور محاسبه میشود؟
- بر اساس تعداد توکنهای ورودی و خروجی هر درخواست. نرخ هر بخش در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر میشود.
- چطور به Turbo v2.5 (TTS) متصل شوم؟
- نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
- پرداخت به چه صورتی انجام میشود؟
- پرداختها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداریشده روی همهٔ مدلهای در دسترس قابل استفاده است.
مدلهای دیگر
قیمتگذاری مدلها چطور کار میکند؟
هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدلهای پرچمدار برای استدلال پیچیده، تحلیل متنهای طولانی و کدنویسی دقیقتر مناسباند، در حالی که مدلهای سبکتر برای خلاصهسازی، دستهبندی و پاسخهای کوتاه هزینهٔ بهمراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.
توکن کوچکترین واحد متنی است که مدل پردازش میکند و بهطور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکنهای ورودی و خروجی به دست میآید، بنابراین کوتاهکردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش میدهد. برخی مدلها ردهٔ قیمتی دومی برای متنهای بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب میکند.