→ بازگشت به فهرست مدل‌ها
Eleven v4 Turbo (TTS)
ElevenLabs · text-to-speech-v4-turbo
گویاترین مدل بلادرنگ ElevenLabs با تأخیر حدود ۱۰۰ میلی‌ثانیه و پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان.
قیمت شروع
۱۰٬۵۲۸
به ازای هر ۱۰۰۰ کاراکتر
نحوهٔ پرداخت
بر اساس مصرف
وضعیت سرویس
فعال
معرفی Eleven v4 Turbo (TTS)
گویاترین مدل بلادرنگ ElevenLabs با تأخیر حدود ۱۰۰ میلی‌ثانیه و پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان.
قیمت‌گذاری Eleven v4 Turbo (TTS)
محاسبه بر اساس تعداد کاراکترهای متن ورودی
| مقدار | قیمت |
|---|---|
| به ازای هر ۱۰۰۰ کاراکتر(پیش‌فرض) | ۱۰٬۵۲۸ |
| به ازای هر یک میلیون کاراکتر | ۱۰٬۵۲۸٬۰۰۰ |
یک نرخ به ازای هر واحد — هزینهٔ جداگانه‌ای برای ورودی، خروجی، کش یا توکن وجود ندارد.
شناسهٔ مدل
ارائه‌دهنده
ورودی‌ها
خروجی‌ها
مبنای محاسبه
وضعیت
اشتراک‌گذاری مدل
کد نمونه و API برای Eleven v4 Turbo (TTS)
نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید و کلید API خود را قرار دهید؛ بقیهٔ درخواست با کلاینت‌های سازگار بدون تغییر باقی می‌ماند.
مشاهدهٔ مستندات مدلcurl 'https://api.cupai.ir/v1/audio/speech' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer $CUPAI_API_KEY' \
-d '{
"model": "text-to-speech-v4-turbo",
"input": "Hello!",
"voice": "alloy"
}'به‌جای CUPAI_API_KEY کلید خودتان را بگذارید.
ساخت کلید API
قابلیت‌ها
قابلیت‌های پشتیبانی‌شده توسط API این مدل.
text-to-audio
پرسش‌های پرتکرار دربارهٔ Eleven v4 Turbo (TTS)
- هزینهٔ استفاده از Eleven v4 Turbo (TTS) چطور محاسبه میشود؟
- این مدل بر اساس تعداد کاراکترهای متنی که میفرستید محاسبه میشود، نه توکن: یک نرخ به ازای هر هزار کاراکتر، بدون هزینهٔ جداگانه برای خروجی یا کش. نرخ در جدول قیمت همین صفحه آمده و مبلغ آن از کیف پول شما کسر میشود.
- چطور به Eleven v4 Turbo (TTS) متصل شوم؟
- نشانی پایه را به کاپایآی تغییر دهید، کلید API خود را در سربرگ درخواست قرار دهید و شناسهٔ مدل را در بدنهٔ درخواست بفرستید. نمونهٔ کد آماده در همین صفحه آمده است.
- پرداخت به چه صورتی انجام میشود؟
- پرداختها ریالی است و نیازی به کارت اعتباری خارجی ندارید. اعتبار خریداریشده روی همهٔ مدلهای در دسترس قابل استفاده است.
مدلهای دیگر
قیمت‌گذاری مدل‌ها چطور کار می‌کند؟
هر مدل هوش مصنوعی ترکیب متفاوتی از سرعت، کیفیت پاسخ و هزینه دارد. مدلهای پرچم‌دار برای استدلال پیچیده، تحلیل متن‌های طولانی و کدنویسی دقیق‌تر مناسب‌اند، در حالی که مدلهای سبک‌تر برای خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و پاسخ‌های کوتاه هزینهٔ به‌مراتب کمتری دارند. در فهرست بالا نرخ هر مدل به تفکیک توکن ورودی، توکن خروجی و کش آمده است تا بتوانید پیش از شروع، هزینهٔ تقریبی کار خود را برآورد کنید.
توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل پردازش می‌کند و به‌طور تقریبی هر هزار توکن معادل ۷۵۰ واژهٔ انگلیسی یا حدود ۵۰۰ واژهٔ فارسی است. هزینهٔ هر درخواست از جمع توکن‌های ورودی و خروجی به دست می‌آید، بنابراین کوتاه‌کردن دستور و محدودکردن طول پاسخ مستقیماً هزینه را کاهش می‌دهد. برخی مدل‌ها ردهٔ قیمتی دومی برای متن‌های بسیار بلند دارند که با عبور از آستانهٔ مشخص، کل درخواست را با نرخ آن رده حساب می‌کند.